FRH — Analyse CRM JANV.–JUIN 2026

5 territoires · signature = « Signé » + « Signé manque doc » · données extraites des CRM au 30/06/2026.

Par source : dépense, signatures et coût par signature

Vue d'ensemble factuelle. Le coût par signature est calculé en attribution directe CRM (budget ÷ signatures).

SourceDépenseSignaturesCoût / signatureTaux conv.

Signatures par mois de signature

Quand les contrats sont signés (date réelle de signature extraite de l'historique). Les signatures ne sont jamais figées : un lead capté en janvier peut signer en juin. C'est cumulatif et toujours en mouvement.

Signatures par mois × région

Le rythme de signature de chaque territoire, mois par mois.

Maturation des cohortes — vélocité du mois vs cumul

Par mois de création du lead, deux lectures : « Signés dans le mois même » = les leads du mois qui ont signé le mois même (vélocité immédiate de la production) ; « Signés à ce jour » = le cumul de signatures de cette cohorte, qui continue de monter dans les mois suivants (maturation).

Mois de créationLeads créésSignés dans le mois même% dans le moisSignés à ce jour (cumul)Taux cumulé

Exemple : la cohorte de janvier a signé un certain nombre en janvier, puis a continué à signer en février, mars… jusqu'à aujourd'hui. Pour le dernier mois, « dans le mois » = « à ce jour » (la cohorte n'a pas encore eu de mois suivant).

Comparaison : signatures des leads du mois vs signatures signées dans le mois

Les deux bases de comptage du CRM, côte à côte (filtrables par région ET source). Leads du mois (date d'insertion) = signatures de leads créés ce mois-là = filtre CRM « Utiliser date d'insertion ». Signés du mois (date du RDV) = signatures dont le RDV tombe ce mois-là = vue CRM par défaut. Dans les deux cas : Signé + Signé manque doc inclus.

MoisLeads créésSig. leads du mois (insertion)Sig. du mois (date RDV)Écart

Suivi acquisition Google Ads / Site FRH

Pour mesurer l'effet des optimisations de ciblage géo Google Ads. Leads = par mois de création (réagit vite au ciblage). Signatures = par mois de signature (suit avec décalage). Les modifs de ciblage régions/communes datent de juin → l'effet se lira surtout sur juin et les mois suivants.
Preuve d'origine des appels : Google a détecté 148 appels depuis les annonces sur jan→juin (Corse 107, Martinique 41), alors que le CRM ne tague que ~40 « appels entrants » — Site FRH est donc sous-crédité. Et c'est un plancher : les personnes qui voient le site puis composent le numéro à la main ne sont pas comptées.

Analyse mois par mois — toutes sources × toutes régions

Tableau croisé dynamique complet. Choisis la métrique, filtre par région et/ou source. Les flèches indiquent la variation vs le mois précédent. Coûts disponibles jan→juin.

Tendances — accélérations & ralentissements (dernier mois)

Plus fortes variations du dernier mois disponible vs le précédent, par source (toutes régions).

Signatures par région

Volume de signatures et taux de conversion par territoire.

Détail par région

SourceLeadsSignaturesTauxDépenseCoût / sig.

Signatures par commune

Pour cibler la communication ville par ville : où les signatures se concentrent.

#Code postalCommuneSignaturesLeadsTaux

Répartition des statuts par région

Au-delà des signatures : où part le volume (NRP, négatif, doublons, R2, à rappeler…).

Leads qualifiés — par région et par source

Qualifié = Signature + R2 + RDV placé + VAD/Devis/Étude (statuts engagés, hors négatif/NRP/doublon). Nombre de leads qualifiés de chaque source dans chaque région.

Tous les statuts en détail

Le nombre exact de chaque statut. Bascule source / région, clique un en-tête pour trier.

Ajouter un mois de données

Saisie manuelle d'un nouveau mois (ex. juin). Sauvegardé dans ce navigateur.

Compléter les budgets manquants

Renseigne les budgets non connus ; les coûts par signature et ROAS se recalculent.

RégionSourceBudget actuelSaisie €
Sauvegarde locale active.